]> git.donarmstrong.com Git - rsem.git/blob - EBSeq/man/MedianNorm.Rd
Included EBSeq for downstream differential expression analysis
[rsem.git] / EBSeq / man / MedianNorm.Rd
1 \name{MedianNorm}
2 \alias{MedianNorm}
3 \title{
4 Median Normalization
5 }
6 \description{
7 The median normalization from Anders et. al.2010
8 }
9 \usage{
10 MedianNorm(Data)
11 }
12 \arguments{
13
14   \item{Data}{
15 The data matrix with transcripts in rows and lanes in columns.
16 }
17 }
18 \details{
19 %%  ~~ If necessary, more details than the description above ~~
20 }
21 \value{
22 The function will return a vector contains the normalization factor for each lane.
23 % ...
24 }
25 \references{
26 Simon Anders and Wolfgang Huber: Differential expression analysis for sequence count data
27 Genome Biology (2010) 11:R106 (open access)
28 }
29 \author{
30 Ning Leng
31 }
32 \note{
33 %%  ~~further notes~~
34 }
35
36 %% ~Make other sections like Warning with \section{Warning }{....} ~
37
38 \seealso{
39 %% ~~objects to See Also as \code{\link{help}}, ~~~
40 }
41 \examples{
42 GeneGenerate=GeneSimu(DVDconstant=4, DVDqt1=NULL, DVDqt2=NULL, Conditions=rep(c(1,2),each=5), NumofSample=10, NumofGene=10000, DEGeneProp=.1, Phiconstant=NULL, Phi.qt1=.25, Phi.qt2=.75, Meanconstant=NULL, OnlyData="Y")
43 GeneData=GeneGenerate$data
44
45 Sizes=MedianNorm(GeneData)
46 # Run EBSeq
47 EBres=EBTest(Data=GeneData, NgVector=rep(1,10^4), Vect5End=rep(1,10^4), Vect3End=rep(1,10^4), Conditions=as.factor(rep(c(1,2),each=5)), sizeFactors=Sizes,maxround=5)
48
49 }
50 % Add one or more standard keywords, see file 'KEYWORDS' in the
51 % R documentation directory.
52 \keyword{ ~kwd1 }
53 \keyword{ ~kwd2 }% __ONLY ONE__ keyword per line