]> git.donarmstrong.com Git - lilypond.git/blobdiff - flower/include/matrix.hh
Run `make grand-replace'.
[lilypond.git] / flower / include / matrix.hh
index 18ec1e33e91cf43fc3a2075977c2c9622543cee4..6e2c7818187fab82fa6c9f15335388219d79e425 100644 (file)
-#ifndef MATRIX_HH
-#define MATRIX_HH
+/*
+  matrix.hh -- declare and implement 2d arrays
 
+  source file of the Flower Library
 
-#include "matrix-storage.hh"
-#include "vector.hh"
+  (c) 2006--2008 Joe Neeman <joeneeman@gmail.com>
+*/
 
-/**  a Real matrix.  This is a class for a nonsquare block of #Real#s.  The
-    implementation of sparse matrices is done in the appropriate #smat#
-    class. Matrix only does the mathematical actions (adding,
-    multiplying, etc.)
-
-    
-    TODO
-    implement ref counting?  */
+#ifndef MATRIX_HH
+#define MATRIX_HH
 
+#include "std-vector.hh"
 
-class Matrix {
-    Matrix_storage *dat;
-    
+template<class T, class A=std::allocator<T> >
+class Matrix
+{
 public:
-    void OK() const { dat->OK(); }
-    int cols() const { return dat->cols(); }
-    int rows() const { return dat->rows(); }
-
-    /**  return the size of a matrix. 
-      PRE
-      the matrix needs to be square.
-    */
-    int dim() const;
-     
-    // Matrix() { dat = 0; } 
-    ~Matrix() { delete dat; }
-
-    /// set entries to r 
-    void fill(Real r);
-
-    /// set diagonal to d
-    void set_diag(Real d);
-
-    void set_diag(Vector d);
-    /// set unit matrix
-    void unit() { set_diag(1.0); }
-
-    void operator+=(Matrix const &m);
-    void operator-=(Matrix const &m);    
-    void operator*=(Real a);
-    void operator/=(Real a) { (*this) *= 1/a; }
-    
-    /**  add a row. 
-      add a row to the matrix before  row k
-
-      PRE
-      v.dim() == cols()
-      0 <= k <= rows()
-    */
-    void insert_row(Vector v,int k);
-    /** . 
-      delete a row from this matrix.
-
-      PRE
-      0 <= k < rows();
-    */
-    void delete_row(int k) { dat->delete_row(k); }
-    void delete_column(int k) { dat->delete_column(k); }
-
-    /**
-      square n matrix, initialised to null
-    */
-    Matrix(int n);
-
-    /**
-      n x m matrix, init to 0
-    */
-    Matrix(int n, int m);
-    Matrix(Matrix const &m);
-
-    /// dyadic product: v * w.transpose
-    Matrix(Vector v, Vector w);
-    void operator=(Matrix const &m);
-
-    /// access an element
-    Real operator()(int i,int j) const { return dat->elem(i,j); }
-
-    /// access an element
-    Real &operator()(int i, int j) { return dat->elem(i,j); }
-
-    /// Matrix multiply with vec (from right)
-    Vector operator *(Vector const &v) const;
-
-    /// set this to m1*m2.
-    void set_product(Matrix const &m1, Matrix const &m2);
-
-
-    Vector left_multiply(Vector const &) const;
-    
-    Matrix operator-() const;
-    
-    /// transpose this.
-    void transpose();
-    
-    /// return a transposed copy.
-    Matrix transposed() const ;
-
-    Real norm() const;
-    /**  swap. 
-      PRE
-      0 <= c1,c2 < cols()
-    */
-    void swap_columns(int c1, int c2);
-
-    /**  swap. 
-      PRE
-      0 <= c1,c2 < rows()
-    */
-    void swap_rows(int c1, int c2);
-
-
-    Vector row(int ) const;
-    Vector col(int) const;
-
-    operator String() const;
-    void print() const;
+  Matrix<T, A> ()
+  {
+    rank_ = 0;
+  }
+
+  Matrix<T, A> (vsize rows, vsize columns, T const &t)
+  : data_(rows * columns, t)
+  {
+    rank_ = rows;
+  }
+
+  const T &at (vsize row, vsize col) const
+  {
+    assert (row < rank_ && col * rank_ + row < data_.size ());
+
+    return data_[col * rank_ + row];
+  }
+
+  T &at (vsize row, vsize col)
+  {
+    assert (row < rank_ && col * rank_ + row < data_.size ());
+
+    return data_[col * rank_ + row];
+  }
+
+  void resize (vsize rows, vsize columns, T const &t)
+  {
+    if (rows == rank_)
+      data_.resize (rows * columns, t);
+    else
+      {
+       vector<T,A> new_data;
+       new_data.resize (rows * columns, t);
+       vsize cur_cols = rank_ ? data_.size () / rank_: 0;
+
+       for (vsize i = 0; i < cur_cols; i++)
+         for (vsize j = 0; j < rank_; j++)
+           new_data[i*rows + j] = data_[i*rank_ + j];
+       rank_ = rows;
+       data_ = new_data;
+      }
+  }
+
+private:
+  vector<T, A> data_;
+  vsize rank_;
 };
 
-inline Vector
-operator *(Vector &v, Matrix const & m) { return m.left_multiply(v); }
-Matrix operator *(Matrix const & m1,Matrix const &m2);
-Matrix operator /(Matrix const &m1,Real a);
-inline Matrix operator -(Matrix m1,const Matrix m2)
-{
-    m1 -= m2;
-    return m1;
-}
-#endif
+#endif /* MATRIX_HH */