]> git.donarmstrong.com Git - lilypond.git/blob - flower/choleski.cc
release: 0.0.2
[lilypond.git] / flower / choleski.cc
1 #include "choleski.hh"
2 const Real EPS = 1e-7;          // so sue me. Hard coded
3
4 Vector
5 Choleski_decomposition::solve(Vector rhs)const
6 {
7     int n= rhs.dim();
8     assert(n == L.dim());
9     Vector y(n);
10
11     // forward substitution
12     for (int i=0; i < n; i++) {
13         Real sum(0.0);
14         for (int j=0; j < i; j++)
15             sum += y(j) * L(i,j);
16         y(i) = (rhs(i) - sum)/L(i,i);
17     }
18     for (int i=0; i < n; i++) {
19         assert(D(i));
20         y(i) /= D(i);
21     }
22
23     // backward subst
24     Vector x(n);
25     for (int i=n-1; i >= 0; i--) {
26         Real sum(0.0);
27         for (int j=i+1; j < n; j++)
28             sum += L(j,i)*x(j);
29         x(i) = (y(i) - sum)/L(i,i);
30     }
31     return x;
32 }
33
34 /*
35   Standard matrix algorithm.
36   */
37
38 Choleski_decomposition::Choleski_decomposition(Matrix P)
39     : L(P.dim()), D(P.dim())
40 {
41     int n = P.dim();
42     assert((P-P.transposed()).norm()/P.norm() < EPS);
43
44     L.unit();
45     for (int k= 0; k < n; k++) {
46         for (int j = 0; j < k; j++){
47             Real sum(0.0);
48             for (int l=0; l < j; l++)
49                 sum += L(k,l)*L(j,l)*D(l);
50             L(k,j) = (P(k,j) - sum)/D(j);
51         }
52         Real sum=0.0;
53         
54         for (int l=0; l < k; l++)
55             sum += sqr(L(k,l))*D(l);
56         Real d = P(k,k) - sum;
57         D(k) = d;
58     }
59
60 #ifdef NDEBUG
61     assert((original()-P).norm() / P.norm() < EPS);
62 #endif
63 }
64      
65 Matrix
66 Choleski_decomposition::original() const
67 {
68     Matrix T(L.dim());
69     T.set_diag(D);
70     return L*T*L.transposed();
71 }
72
73 Matrix
74 Choleski_decomposition::inverse() const
75 {
76     int n=L.dim();
77     Matrix invm(n);
78     Vector e_i(n);
79     for (int i = 0; i < n; i++) {
80         e_i.set_unit(i);
81         Vector inv(solve(e_i));
82         for (int j = 0 ; j<n; j++)
83             invm(i,j) = inv(j);
84     }
85     
86 #ifdef NDEBUG
87     Matrix I1(n), I2(original());
88     I1.unit();
89     assert((I1-original()*invm).norm()/original.norm() < EPS);
90 #endif
91     
92     return invm;
93 }
94
95
96
97