omer_points.txt

   1
   2
   3 Points for Pap318 comparing R-GARD to A-GARD
   4
   5 0. A main goal is to compare the two abovementioned GARD models and point
   6 out similarities and differences. We note the constraints on such a
   7 comparison, as the models are inherently different in some respects. But a
   8 later part of the paper will also deal with analyses and properties of R-
   9 GARD irrespective of such comparison.
  10
  11 1. To better compare R-GARD with A- GARD, IL will generate A-GARD carpets
  12 using Euclidean distance instead of the dot product (H), which we currently
  13 use.  We will also compare internally the difference between these two
  14 metrics when applied to the same data.
  15
  16 2.  We will also calculate the compotype counts of A-GARD with kmeans
  17 clustering by using Euclidean distance instead of dot product.  We should
  18 check how this change affects the resulting number of compotypes. If for
  19 some reason this does not work easily, we will try a more phenomenological
  20 comparison.
  21
  22 3.  Choose carpets from R-Gard results for us to compare with similar
  23 carpets from A-GARD.  These carpets should exhibit repeating compotypes,
  24 drift, and composomes.
  25
  26 4.  Calculate and display statistics to emphasize the dependence of various
  27 results on the parameters of R-GARD.  Example:  number of compotypes
  28 dependency on split size.