]> git.donarmstrong.com Git - neurodebian.git/commitdiff
Make time figure.
authorMichael Hanke <michael.hanke@gmail.com>
Mon, 16 May 2011 16:00:55 +0000 (12:00 -0400)
committerMichael Hanke <michael.hanke@gmail.com>
Mon, 16 May 2011 16:00:55 +0000 (12:00 -0400)
survey/Makefile
survey/makestats

index 31ee5e166e16a6eb5671a19e3e9c0d1d8ccc9aa7..9ce5fc06e945781dfd3d880c88327a343e21eedb 100644 (file)
@@ -45,7 +45,7 @@ datamodlist.txt: survey.rst
 
 upload: index.html results.html results_snippet.html jquery.form.js survey.css surveycollector.cgi
        rsync -rvzlhp --delete  \
-        --exclude='*.txt' --exclude=surveydata --exclude='*.cgi' --exclude=figures \
+        --exclude='*.txt' --exclude=data --exclude='*.cgi' --exclude=figures \
                --chmod=Dg+s,g+rw * neurodebian@www.pymvpa.org:/home/neurodebian/survey/
        scp surveycollector.cgi neurodebian@www.pymvpa.org:/srv/neuro.debian.net/cgi-bin/
 
index f12a37af2b78eadae685224314637c6463840b3c..a9648ed2843d4038ac351e4811580bd5324f7b66 100755 (executable)
@@ -18,6 +18,14 @@ import time
 # uniform colors for OS results
 os_colors = ['#B63537', '#4E4DA0', '#008200', 'gray']
 os_order = ['linux', 'mac', 'win', 'otheros']
+time_order = ['notime', 'little', 'most', 'always']
+time_colors = ['#AA2029', '#D1942B', '#7FB142', '#69A7CE']
+time_categories = {
+        'notime': "don't use it",
+        'little': "less than 50%",
+        'most': "more than 50%",
+        'always': "always"
+        }
 # resources
 resource_categories = {
     'vendor': 'Vendor/Project website',
@@ -160,7 +168,7 @@ class DB(dict):
 
     def get_nice_name(self, id):
         srcs = [DB.os_dict, os_cat_names, DB.sw_dict, sw_categories,
-                resource_categories]
+                resource_categories, time_categories]
         for src in srcs:
             if id in src:
                 return src[id]
@@ -169,10 +177,9 @@ class DB(dict):
 
 
 def mkpic_os_per_env(db, destdir):
-    envs = ['pers_os', 'man_os', 'virt_host_os', 'virt_guest_os']
+    envs = ['pers', 'man', 'virt', 'virt']
     env_names = ['Personal', 'Managed', 'Virt. Host', 'Virt. Guest']
     env_stats = {}
-    offset = 0
     for env in envs:
         counts = db.get_counts(env)
         stats = dict(zip(os_family.keys(), [0] * len(os_family)))
@@ -198,6 +205,35 @@ def mkpic_os_per_env(db, destdir):
     pl.ylabel("Fraction of submissions")
     pl.savefig('%s/ospref_by_env.png' % destdir, format='png', dpi=80)
 
+
+def mkpic_time_per_env(db, destdir):
+    envs = ['pers_time', 'man_time', 'virt_time']
+    env_names = ['Personal', 'Managed', 'Virtual']
+    env_stats = {}
+    for env in envs:
+        counts = dict(zip(time_order, [0] * len(time_order)))
+        counts.update(db.get_counts(env))
+        total_count = np.sum(counts.values())
+        for c in counts:
+            counts[c] = float(counts[c]) / total_count
+        env_stats[env] = counts
+    # make stacked barplot
+    pl.figure(figsize=(7.5, 4))
+    x = np.arange(len(envs))
+    bottoms = np.zeros(len(envs))
+    for i, t in enumerate(time_order):
+        stat = [env_stats[e][t] for e in envs]
+        pl.barh(x, stat, left=bottoms, color=time_colors[i],
+               label=db.get_nice_name(t), height=.6)
+        bottoms += stat
+    pl.legend(loc='center left')
+    pl.yticks(x + 0.2,  env_names)
+    pl.ylim(-0.4, len(envs))
+    pl.title("Research activity time by environment")
+    pl.xlabel("Fraction of submissions")
+    pl.savefig('%s/ospref_by_env.png' % destdir, format='png', dpi=80)
+
+
 def mkpic_submissions_per_datamod(db, destdir):
     # simple demo
     spd = db.get_counts('bg_datamod')
@@ -272,7 +308,7 @@ def main(srcdir, destdir):
     if not os.path.exists(destdir):
         os.makedirs(destdir)
     for pic in [mkpic_submissions_per_datamod, mkpic_os_per_env, mkpic_software,
-                mkpic_resources]:
+                mkpic_resources, mkpic_time_per_env]:
         pic(db, destdir)
     mkpic_rating_by_os(db, 'pers_os', ['pers_r%i' % i for i in range(1, 9)], destdir,
                        "Ratings: Personal environment")