R/DNA.R

   1 ## DNA.R (2010-07-13)
   2
   3 ##   Manipulations and Comparisons of DNA Sequences
   4
   5 ## Copyright 2002-2010 Emmanuel Paradis
   6
   7 ## This file is part of the R-package `ape'.
   8 ## See the file ../COPYING for licensing issues.
   9
  10 labels.DNAbin <- function(object, ...)
  11 {
  12     if (is.list(object)) return(names(object))
  13     if (is.matrix(object)) return(rownames(object))
  14     NULL
  15 }
  16
  17 del.gaps <- function(x)
  18 {
  19     deleteGaps <- function(x) {
  20         i <- which(x == 4)
  21         if (length(i)) x[-i] else x
  22     }
  23
  24     if (!inherits(x, "DNAbin")) x <- as.DNAbin(x)
  25     if (is.matrix(x)) {
  26         n <- dim(x)[1]
  27         y <- vector("list", n)
  28         for (i in 1:n) y[[i]] <- x[i, ]
  29         names(y) <- rownames(x)
  30         x <- y
  31         rm(y)
  32     }
  33     if (!is.list(x)) return(deleteGaps(x))
  34     x <- lapply(x, deleteGaps)
  35     class(x) <- "DNAbin"
  36     x
  37 }
  38
  39 as.alignment <- function(x)
  40 {
  41     if (is.list(x)) n <- length(x)
  42     if (is.matrix(x)) n <- dim(x)[1]
  43     seq <- character(n)
  44     if (is.list(x)) {
  45         nam <- names(x)
  46         for (i in 1:n)
  47           seq[i] <- paste(x[[i]], collapse = "")
  48     }
  49     if (is.matrix(x)) {
  50         nam <- dimnames(x)[[1]]
  51         for (i in 1:n)
  52           seq[i] <- paste(x[i, ], collapse = "")
  53     }
  54     obj <- list(nb = n, seq = seq, nam = nam, com = NA)
  55     class(obj) <- "alignment"
  56     obj
  57 }
  58
  59 "[.DNAbin" <- function(x, i, j, drop = FALSE)
  60 {
  61     oc <- oldClass(x)
  62     class(x) <- NULL
  63     if (is.matrix(x)) {
  64         if (nargs() == 2 && !missing(i)) ans <- x[i]
  65         else {
  66             nd <- dim(x)
  67             if (missing(i)) i <- 1:nd[1]
  68             if (missing(j)) j <- 1:nd[2]
  69             ans <- x[i, j, drop = drop]
  70         }
  71     } else {
  72         if (missing(i)) i <- 1:length(x)
  73         ans <- x[i]
  74     }
  75     class(ans) <- oc
  76     ans
  77 }
  78
  79 as.matrix.DNAbin <- function(x, ...)
  80 {
  81     if (is.list(x)) {
  82         if (length(unique(unlist(lapply(x, length)))) != 1)
  83           stop("DNA sequences in list not of the same length.")
  84         nms <- names(x)
  85         n <- length(x)
  86         s <- length(x[[1]])
  87         x <- matrix(unlist(x), n, s, byrow = TRUE)
  88         rownames(x) <- nms
  89         class(x) <- "DNAbin"
  90     }
  91     x
  92 }
  93
  94 as.list.DNAbin <- function(x, ...)
  95 {
  96     if (is.list(x)) return(x)
  97     if (is.vector(x)) obj <- list(x)
  98     else { # matrix
  99         n <- nrow(x)
 100         obj <- vector("list", n)
 101         for (i in 1:n) obj[[i]] <- x[i, ]
 102         names(obj) <- rownames(x)
 103     }
 104     class(obj) <- "DNAbin"
 105     obj
 106 }
 107
 108 rbind.DNAbin <- function(...)
 109 ### works only with matrices for the moment
 110 {
 111     obj <- list(...)
 112     n <- length(obj)
 113     if (n == 1) return(obj[[1]])
 114     for (i in 1:n)
 115         if (!is.matrix(obj[[1]]))
 116             stop("the 'rbind' method for \"DNAbin\" accepts only matrices")
 117     NC <- unlist(lapply(obj, ncol))
 118     if (length(unique(NC)) > 1)
 119         stop("matrices do not have the same number of columns.")
 120     for (i in 1:n) class(obj[[i]]) <- NULL
 121     for (i in 2:n) obj[[1]] <- rbind(obj[[1]], obj[[i]])
 122     structure(obj[[1]], class = "DNAbin")
 123 }
 124
 125 cbind.DNAbin <-
 126     function(..., check.names = TRUE, fill.with.gaps = FALSE,
 127              quiet = FALSE)
 128 ### works only with matrices for the moment
 129 {
 130     obj <- list(...)
 131     n <- length(obj)
 132     if (n == 1) return(obj[[1]])
 133     for (i in 1:n)
 134         if (!is.matrix(obj[[1]]))
 135             stop("the 'cbind' method for \"DNAbin\" accepts only matrices")
 136     NR <- unlist(lapply(obj, nrow))
 137     for (i in 1:n) class(obj[[i]]) <- NULL
 138     if (check.names) {
 139         nms <- unlist(lapply(obj, rownames))
 140         if (fill.with.gaps) {
 141             NC <- unlist(lapply(obj, ncol))
 142             nms <- unique(nms)
 143             ans <- matrix(as.raw(4), length(nms), sum(NC))
 144             rownames(ans) <- nms
 145             from <- 1
 146             for (i in 1:n) {
 147                 to <- from + NC[i] - 1
 148                 tmp <- rownames(obj[[i]])
 149                 nmsi <- tmp[tmp %in% nms]
 150                 ans[nmsi, from:to] <- obj[[i]][nmsi, , drop = FALSE]
 151                 from <- to + 1
 152             }
 153         } else {
 154             tab <- table(nms)
 155             ubi <- tab == n
 156             nms <- names(tab)[which(ubi)]
 157             ans <- obj[[1]][nms, , drop = FALSE]
 158             for (i in 2:n)
 159                 ans <- cbind(ans, obj[[i]][nms, , drop = FALSE])
 160             if (!quiet && !all(ubi))
 161                 warning("some rows were dropped.")
 162         }
 163     } else {
 164         if (length(unique(NR)) > 1)
 165             stop("matrices do not have the same number of rows.")
 166         ans <- matrix(unlist(obj), NR)
 167         rownames(ans) <- rownames(obj[[1]])
 168     }
 169     class(ans) <- "DNAbin"
 170     ans
 171 }
 172
 173 c.DNAbin <- function(..., recursive = FALSE)
 174 {
 175     if (!all(unlist(lapply(list(...), is.list))))
 176         stop("the 'c' method for \"DNAbin\" accepts only lists")
 177     structure(NextMethod("c"), class = "DNAbin")
 178 }
 179
 180 print.DNAbin <- function(x, printlen = 6, digits = 3, ...)
 181 {
 182     if (is.list(x)) {
 183         n <- length(x)
 184         nms <- names(x)
 185         if (n == 1) {
 186             cat("1 DNA sequence in binary format stored in a list.\n\n")
 187             cat("Sequence length:", length(x[[1]]), "\n\n")
 188             cat("Label:", nms, "\n\n")
 189         } else {
 190             cat(n, "DNA sequences in binary format stored in a list.\n\n")
 191             tmp <- unlist(lapply(x, length))
 192             mini <- min(tmp)
 193             maxi <- max(tmp)
 194             if (mini == maxi)
 195                 cat("All sequences of same length:", maxi, "\n")
 196             else {
 197                 cat("Mean sequence length:", round(mean(tmp), 3), "\n")
 198                 cat("   Shortest sequence:", mini, "\n")
 199                 cat("    Longest sequence:", maxi, "\n")
 200             }
 201             TAIL <- "\n\n"
 202             if (printlen < n) {
 203                 nms <- nms[1:printlen]
 204                 TAIL <- "...\n\n"
 205             }
 206             cat("\nLabels:", paste(nms, collapse = " "), TAIL)
 207         }
 208     } else if (is.matrix(x)) {
 209         nd <- dim(x)
 210         nms <- rownames(x)
 211         cat(nd[1], "DNA sequences in binary format stored in a matrix.\n\n")
 212         cat("All sequences of same length:", nd[2], "\n")
 213         TAIL <- "\n\n"
 214         if (printlen < nd[1]) {
 215             nms <- nms[1:printlen]
 216             TAIL <- "...\n\n"
 217         }
 218         cat("\nLabels:", paste(nms, collapse = " "), TAIL)
 219     } else {
 220         cat("1 DNA sequence in binary format stored in a vector.\n\n")
 221         cat("Sequence length:", length(x), "\n\n")
 222     }
 223     cat("Base composition:\n")
 224     print(round(base.freq(x), digits))
 225 }
 226
 227 as.DNAbin <- function(x, ...) UseMethod("as.DNAbin")
 228
 229 ._cs_<- letters[c(1, 7, 3, 20, 18, 13, 23, 19, 11, 25, 22, 8, 4, 2, 14)]
 230
 231 ._bs_<- c(136, 72, 40, 24, 192, 160, 144, 96, 80, 48, 224, 176, 208, 112, 240)
 232
 233 as.DNAbin.character <- function(x, ...)
 234 {
 235     n <- length(x)
 236     ans <- raw(n)
 237     for (i in 1:15)
 238       ans[which(x == ._cs_[i])] <- as.raw(._bs_[i])
 239     ans[which(x == "-")] <- as.raw(4)
 240     ans[which(x == "?")] <- as.raw(2)
 241     if (is.matrix(x)) {
 242         dim(ans) <- dim(x)
 243         dimnames(ans) <- dimnames(x)
 244     }
 245     class(ans) <- "DNAbin"
 246     ans
 247 }
 248
 249 as.DNAbin.alignment <- function(x, ...)
 250 {
 251     n <- x$nb
 252     x$seq <- tolower(x$seq)
 253     ans <- matrix("", n, nchar(x$seq[1]))
 254     for (i in 1:n)
 255         ans[i, ] <- strsplit(x$seq[i], "")[[1]]
 256     rownames(ans) <- gsub(" +$", "", gsub("^ +", "", x$nam))
 257     as.DNAbin.character(ans)
 258 }
 259
 260 as.DNAbin.list <- function(x, ...)
 261 {
 262     obj <- lapply(x, as.DNAbin)
 263     class(obj) <- "DNAbin"
 264     obj
 265 }
 266
 267 as.character.DNAbin <- function(x, ...)
 268 {
 269     f <- function(xx) {
 270         ans <- character(length(xx))
 271         for (i in 1:15)
 272           ans[which(xx == ._bs_[i])] <- ._cs_[i]
 273         ans[which(xx == 4)] <- "-"
 274         ans[which(xx == 2)] <- "?"
 275         if (is.matrix(xx)) {
 276             dim(ans) <- dim(xx)
 277             dimnames(ans) <- dimnames(xx)
 278         }
 279         ans
 280     }
 281     if (is.list(x)) lapply(x, f) else f(x)
 282 }
 283
 284 base.freq <- function(x, freq = FALSE)
 285 {
 286     if (is.list(x)) x <- unlist(x)
 287     n <- length(x)
 288     BF <- .C("BaseProportion", x, n, double(4), freq,
 289              DUP = FALSE, NAOK = TRUE, PACKAGE = "ape")[[3]]
 290     names(BF) <- letters[c(1, 3, 7, 20)]
 291     BF
 292 }
 293
 294 GC.content <- function(x) sum(base.freq(x)[2:3])
 295
 296 seg.sites <- function(x)
 297 {
 298     if (is.list(x)) x <- as.matrix(x)
 299     if (is.vector(x)) n <- 1
 300     else { # 'x' is a matrix
 301         n <- dim(x)
 302         s <- n[2]
 303         n <- n[1]
 304     }
 305     if (n == 1) return(integer(0))
 306     ans <- .C("SegSites", x, n, s, integer(s),
 307               DUP = FALSE, NAOK = TRUE, PACKAGE = "ape")
 308     which(as.logical(ans[[4]]))
 309 }
 310
 311 dist.dna <- function(x, model = "K80", variance = FALSE, gamma = FALSE,
 312                      pairwise.deletion = FALSE, base.freq = NULL,
 313                      as.matrix = FALSE)
 314 {
 315     MODELS <- c("RAW", "JC69", "K80", "F81", "K81", "F84", "T92", "TN93",
 316                 "GG95", "LOGDET", "BH87", "PARALIN", "N")
 317     imod <- pmatch(toupper(model), MODELS)
 318     if (is.na(imod))
 319         stop(paste("'model' must be one of:",
 320                    paste("\"", MODELS, "\"", sep = "", collapse = " ")))
 321     if (imod == 11 && variance) {
 322         warning("computing variance temporarily not available for model BH87.")
 323         variance <- FALSE
 324     }
 325     if (gamma && imod %in% c(1, 5:7, 9:12)) {
 326         warning(paste("gamma-correction not available for model", model))
 327         gamma <- FALSE
 328     }
 329     if (is.list(x)) x <- as.matrix(x)
 330     nms <- dimnames(x)[[1]]
 331     n <- dim(x)
 332     s <- n[2]
 333     n <- n[1]
 334     BF <- if (is.null(base.freq)) base.freq(x) else base.freq
 335     if (!pairwise.deletion) {
 336         keep <- .C("GlobalDeletionDNA", x, n, s,
 337                    rep(1L, s), PACKAGE = "ape")[[4]]
 338         x <- x[,  as.logical(keep)]
 339         s <- dim(x)[2]
 340     }
 341     Ndist <- if (imod == 11) n*n else n*(n - 1)/2
 342     var <- if (variance) double(Ndist) else 0
 343     if (!gamma) gamma <- alpha <- 0
 344     else alpha <- gamma <- 1
 345     d <- .C("dist_dna", x, n, s, imod, double(Ndist), BF,
 346             as.integer(pairwise.deletion), as.integer(variance),
 347             var, as.integer(gamma), alpha, DUP = FALSE, NAOK = TRUE,
 348             PACKAGE = "ape")
 349     if (variance) var <- d[[9]]
 350     d <- d[[5]]
 351     if (imod == 11) {
 352         dim(d) <- c(n, n)
 353         dimnames(d) <- list(nms, nms)
 354     } else {
 355         attr(d, "Size") <- n
 356         attr(d, "Labels") <- nms
 357         attr(d, "Diag") <- attr(d, "Upper") <- FALSE
 358         attr(d, "call") <- match.call()
 359         attr(d, "method") <- model
 360         class(d) <- "dist"
 361         if (as.matrix) d <- as.matrix(d)
 362     }
 363     if (variance) attr(d, "variance") <- var
 364     d
 365 }