]> git.donarmstrong.com Git - qmk_firmware.git/blob - tool/mbed/mbed-sdk/libraries/dsp/cmsis_dsp/TransformFunctions/arm_cfft_f32.c
Squashed 'tmk_core/' changes from 7967731..b9e0ea0
[qmk_firmware.git] / tool / mbed / mbed-sdk / libraries / dsp / cmsis_dsp / TransformFunctions / arm_cfft_f32.c
1 /* ----------------------------------------------------------------------    
2 * Copyright (C) 2010-2013 ARM Limited. All rights reserved.    
3 *    
4 * $Date:        17. January 2013  
5 * $Revision:    V1.4.1  
6 *    
7 * Project:          CMSIS DSP Library    
8 * Title:            arm_cfft_f32.c   
9 *    
10 * Description:  Combined Radix Decimation in Frequency CFFT Floating point processing function
11 *    
12 * Target Processor: Cortex-M4/Cortex-M3/Cortex-M0
13 *  
14 * Redistribution and use in source and binary forms, with or without 
15 * modification, are permitted provided that the following conditions
16 * are met:
17 *   - Redistributions of source code must retain the above copyright
18 *     notice, this list of conditions and the following disclaimer.
19 *   - Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
20 *     notice, this list of conditions and the following disclaimer in
21 *     the documentation and/or other materials provided with the 
22 *     distribution.
23 *   - Neither the name of ARM LIMITED nor the names of its contributors
24 *     may be used to endorse or promote products derived from this
25 *     software without specific prior written permission.
26 *
27 * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS
28 * "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT
29 * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS
30 * FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE 
31 * COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT,
32 * INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING,
33 * BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES;
34 * LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER
35 * CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT
36 * LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN
37 * ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE
38 * POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.   
39 * -------------------------------------------------------------------- */
40
41
42 #include "arm_math.h"
43 #include "arm_common_tables.h"
44
45 extern void arm_radix8_butterfly_f32(
46   float32_t * pSrc,
47   uint16_t fftLen,
48   const float32_t * pCoef,
49   uint16_t twidCoefModifier);
50
51 extern void arm_bitreversal_32(
52                 uint32_t * pSrc,
53                 const uint16_t bitRevLen,
54                 const uint16_t * pBitRevTable);
55
56 /**   
57 * @ingroup groupTransforms   
58 */
59
60 /**   
61 * @defgroup ComplexFFT Complex FFT Functions   
62 *   
63 * \par
64 * The Fast Fourier Transform (FFT) is an efficient algorithm for computing the
65 * Discrete Fourier Transform (DFT).  The FFT can be orders of magnitude faster
66 * than the DFT, especially for long lengths.
67 * The algorithms described in this section
68 * operate on complex data.  A separate set of functions is devoted to handling
69 * of real sequences.
70 * \par
71 * There are separate algorithms for handling floating-point, Q15, and Q31 data
72 * types.  The algorithms available for each data type are described next.
73 * \par
74 * The FFT functions operate in-place.  That is, the array holding the input data
75 * will also be used to hold the corresponding result.  The input data is complex
76 * and contains <code>2*fftLen</code> interleaved values as shown below.
77 * <pre> {real[0], imag[0], real[1], imag[1],..} </pre>
78 * The FFT result will be contained in the same array and the frequency domain
79 * values will have the same interleaving.
80 *
81 * \par Floating-point
82 * The floating-point complex FFT uses a mixed-radix algorithm.  Multiple radix-8
83 * stages are performed along with a single radix-2 or radix-4 stage, as needed.
84 * The algorithm supports lengths of [16, 32, 64, ..., 4096] and each length uses
85 * a different twiddle factor table.  
86 * \par
87 * The function uses the standard FFT definition and output values may grow by a
88 * factor of <code>fftLen</code> when computing the forward transform.  The
89 * inverse transform includes a scale of <code>1/fftLen</code> as part of the
90 * calculation and this matches the textbook definition of the inverse FFT.
91 * \par
92 * Preinitialized data structures containing twiddle factors and bit reversal
93 * tables are provided and defined in <code>arm_const_structs.h</code>.  Include 
94 * this header in your function and then pass one of the constant structures as 
95 * an argument to arm_cfft_f32.  For example:
96 * \par
97 * <code>arm_cfft_f32(arm_cfft_sR_f32_len64, pSrc, 1, 1)</code>
98 * \par
99 * computes a 64-point inverse complex FFT including bit reversal.
100 * The data structures are treated as constant data and not modified during the
101 * calculation.  The same data structure can be reused for multiple transforms
102 * including mixing forward and inverse transforms.
103 * \par
104 * Earlier releases of the library provided separate radix-2 and radix-4
105 * algorithms that operated on floating-point data.  These functions are still
106 * provided but are deprecated.  The older functions are slower and less general
107 * than the new functions.
108 * \par
109 * An example of initialization of the constants for the arm_cfft_f32 function follows:
110 * \par
111 * const static arm_cfft_instance_f32 *S;
112 * ...
113 *               switch (length) {
114 *               case 16:
115 *                       S = & arm_cfft_sR_f32_len16;
116 *               break;
117 *               case 32:
118 *                       S = & arm_cfft_sR_f32_len32;
119 *               break;
120 *                       case 64:
121 *                       S = & arm_cfft_sR_f32_len64;
122 *               break;
123 *               case 128:
124 *                       S = & arm_cfft_sR_f32_len128;
125 *               break;
126 *               case 256:
127 *                       S = & arm_cfft_sR_f32_len256;
128 *               break;
129 *               case 512:
130 *                       S = & arm_cfft_sR_f32_len512;
131 *               break;
132 *               case 1024:
133 *                       S = & arm_cfft_sR_f32_len1024;
134 *               break;
135 *               case 2048:
136 *                       S = & arm_cfft_sR_f32_len2048;
137 *               break;
138 *               case 4096:
139 *                       S = & arm_cfft_sR_f32_len4096;
140 *               break;
141 *                       }
142 * \par Q15 and Q31
143 * The library provides radix-2 and radix-4 FFT algorithms for fixed-point data.  The
144 * radix-2 algorithm supports lengths of [16, 32, 64, ..., 4096].  The radix-4
145 * algorithm supports lengths of [16, 64, 256, ..., 4096].  When possible, you
146 * should use the radix-4 algorithm since it is faster than the radix-2 of the
147 * same length.
148 * \par
149 * The forward FFTs include scaling in order to prevent results from overflowing.
150 * Intermediate results are scaled down during each butterfly stage.  In the
151 * radix-2 algorithm, a scale of 0.5 is applied during each butterfly.  In the
152 * radix-4 algorithm, a scale of 0.25 is applied.  The scaling applies to both
153 * the forward and the inverse FFTs.  Thus the forward FFT contains an additional
154 * scale factor of <code>1/fftLen</code> as compared to the standard textbook
155 * definition of the FFT.  The inverse FFT also scales down during each butterfly
156 * stage and this corresponds to the standard textbook definition.
157 * \par
158 * A separate instance structure must be defined for each transform used but
159 * twiddle factor and bit reversal tables can be reused.
160 * \par 
161 * There is also an associated initialization function for each data type.   
162 * The initialization function performs the following operations:   
163 * - Sets the values of the internal structure fields.   
164 * - Initializes twiddle factor table and bit reversal table pointers.
165 * \par   
166 * Use of the initialization function is optional.   
167 * However, if the initialization function is used, then the instance structure 
168 * cannot be placed into a const data section. To place an instance structure 
169 * into a const data section, the instance structure should be manually 
170 * initialized as follows:
171 * <pre>   
172 *arm_cfft_radix2_instance_q31 S = {fftLen, ifftFlag, bitReverseFlag, pTwiddle, pBitRevTable, twidCoefModifier, bitRevFactor};   
173 *arm_cfft_radix2_instance_q15 S = {fftLen, ifftFlag, bitReverseFlag, pTwiddle, pBitRevTable, twidCoefModifier, bitRevFactor};   
174 *arm_cfft_radix4_instance_q31 S = {fftLen, ifftFlag, bitReverseFlag, pTwiddle, pBitRevTable, twidCoefModifier, bitRevFactor};    
175 *arm_cfft_radix4_instance_q15 S = {fftLen, ifftFlag, bitReverseFlag, pTwiddle, pBitRevTable, twidCoefModifier, bitRevFactor};    
176 *arm_cfft_instance_f32 S = {fftLen, pTwiddle, pBitRevTable, bitRevLength};
177 * </pre>   
178 * \par   
179 * where <code>fftLen</code> length of CFFT/CIFFT; <code>ifftFlag</code> Flag for
180 * selection of forward or inverse transform.  When ifftFlag is set the inverse
181 * transform is calculated.
182 * <code>bitReverseFlag</code> Flag for selection of output order (Set bitReverseFlag to output in normal order otherwise output in bit reversed order);    
183 * <code>pTwiddle</code>points to array of twiddle coefficients; <code>pBitRevTable</code> points to the bit reversal table.   
184 * <code>twidCoefModifier</code> modifier for twiddle factor table which supports all FFT lengths with same table;    
185 * <code>pBitRevTable</code> modifier for bit reversal table which supports all FFT lengths with same table.   
186 * <code>onebyfftLen</code> value of 1/fftLen to calculate CIFFT;
187 * \par
188 * The Q15 and Q31 FFT functions use a large bit reversal and twiddle factor
189 * table.  The tables are defined for the maximum length transform and a subset
190 * of the coefficients are used in shorter transforms.
191
192 */
193
194 void arm_cfft_radix8by2_f32( arm_cfft_instance_f32 * S, float32_t * p1) 
195 {
196    uint32_t    L  = S->fftLen;
197    float32_t * pCol1, * pCol2, * pMid1, * pMid2;
198    float32_t * p2 = p1 + L;
199    const float32_t * tw = (float32_t *) S->pTwiddle;
200    float32_t t1[4], t2[4], t3[4], t4[4], twR, twI;
201    float32_t m0, m1, m2, m3;
202    uint32_t l;
203
204    pCol1 = p1;
205    pCol2 = p2;
206
207    //    Define new length
208    L >>= 1;
209    //    Initialize mid pointers
210    pMid1 = p1 + L;
211    pMid2 = p2 + L;
212
213    // do two dot Fourier transform
214    for ( l = L >> 2; l > 0; l-- ) 
215    {
216       t1[0] = p1[0];
217       t1[1] = p1[1];
218       t1[2] = p1[2];
219       t1[3] = p1[3];
220
221       t2[0] = p2[0];
222       t2[1] = p2[1];
223       t2[2] = p2[2];
224       t2[3] = p2[3];
225
226       t3[0] = pMid1[0];
227       t3[1] = pMid1[1];
228       t3[2] = pMid1[2];
229       t3[3] = pMid1[3];
230
231       t4[0] = pMid2[0];
232       t4[1] = pMid2[1];
233       t4[2] = pMid2[2];
234       t4[3] = pMid2[3];
235
236       *p1++ = t1[0] + t2[0];
237       *p1++ = t1[1] + t2[1];
238       *p1++ = t1[2] + t2[2];
239       *p1++ = t1[3] + t2[3];    // col 1
240
241       t2[0] = t1[0] - t2[0];
242       t2[1] = t1[1] - t2[1];
243       t2[2] = t1[2] - t2[2];
244       t2[3] = t1[3] - t2[3];    // for col 2
245
246       *pMid1++ = t3[0] + t4[0];
247       *pMid1++ = t3[1] + t4[1];
248       *pMid1++ = t3[2] + t4[2];
249       *pMid1++ = t3[3] + t4[3]; // col 1
250
251       t4[0] = t4[0] - t3[0];
252       t4[1] = t4[1] - t3[1];
253       t4[2] = t4[2] - t3[2];
254       t4[3] = t4[3] - t3[3];    // for col 2
255
256       twR = *tw++;
257       twI = *tw++;
258
259       // multiply by twiddle factors
260       m0 = t2[0] * twR;
261       m1 = t2[1] * twI;
262       m2 = t2[1] * twR;
263       m3 = t2[0] * twI;
264       
265       // R  =  R  *  Tr - I * Ti
266       *p2++ = m0 + m1;
267       // I  =  I  *  Tr + R * Ti
268       *p2++ = m2 - m3;
269       
270       // use vertical symmetry
271           //  0.9988 - 0.0491i <==> -0.0491 - 0.9988i
272       m0 = t4[0] * twI;
273       m1 = t4[1] * twR;
274       m2 = t4[1] * twI;
275       m3 = t4[0] * twR;
276       
277       *pMid2++ = m0 - m1;
278       *pMid2++ = m2 + m3;
279
280       twR = *tw++;
281       twI = *tw++;
282       
283       m0 = t2[2] * twR;
284       m1 = t2[3] * twI;
285       m2 = t2[3] * twR;
286       m3 = t2[2] * twI;
287       
288       *p2++ = m0 + m1;
289       *p2++ = m2 - m3;
290          
291       m0 = t4[2] * twI;
292       m1 = t4[3] * twR;
293       m2 = t4[3] * twI;
294       m3 = t4[2] * twR;
295       
296       *pMid2++ = m0 - m1;
297       *pMid2++ = m2 + m3;
298    }
299
300    // first col
301    arm_radix8_butterfly_f32( pCol1, L, (float32_t *) S->pTwiddle, 2u);
302    // second col
303    arm_radix8_butterfly_f32( pCol2, L, (float32_t *) S->pTwiddle, 2u);
304    
305 }
306
307 void arm_cfft_radix8by4_f32( arm_cfft_instance_f32 * S, float32_t * p1) 
308 {
309    uint32_t    L  = S->fftLen >> 1;
310    float32_t * pCol1, *pCol2, *pCol3, *pCol4, *pEnd1, *pEnd2, *pEnd3, *pEnd4;
311         const float32_t *tw2, *tw3, *tw4;
312    float32_t * p2 = p1 + L;
313    float32_t * p3 = p2 + L;
314    float32_t * p4 = p3 + L;
315    float32_t t2[4], t3[4], t4[4], twR, twI;
316    float32_t p1ap3_0, p1sp3_0, p1ap3_1, p1sp3_1;
317    float32_t m0, m1, m2, m3;
318    uint32_t l, twMod2, twMod3, twMod4;
319
320    pCol1 = p1;         // points to real values by default
321    pCol2 = p2;
322    pCol3 = p3;
323    pCol4 = p4;
324    pEnd1 = p2 - 1;     // points to imaginary values by default
325    pEnd2 = p3 - 1;
326    pEnd3 = p4 - 1;
327    pEnd4 = pEnd3 + L;
328    
329    tw2 = tw3 = tw4 = (float32_t *) S->pTwiddle;
330    
331    L >>= 1;
332
333    // do four dot Fourier transform
334
335    twMod2 = 2;
336    twMod3 = 4;
337    twMod4 = 6;
338
339    // TOP
340    p1ap3_0 = p1[0] + p3[0];
341    p1sp3_0 = p1[0] - p3[0];
342    p1ap3_1 = p1[1] + p3[1];
343    p1sp3_1 = p1[1] - p3[1];
344
345    // col 2
346    t2[0] = p1sp3_0 + p2[1] - p4[1];
347    t2[1] = p1sp3_1 - p2[0] + p4[0];
348    // col 3
349    t3[0] = p1ap3_0 - p2[0] - p4[0];
350    t3[1] = p1ap3_1 - p2[1] - p4[1];
351    // col 4
352    t4[0] = p1sp3_0 - p2[1] + p4[1];
353    t4[1] = p1sp3_1 + p2[0] - p4[0];
354    // col 1
355    *p1++ = p1ap3_0 + p2[0] + p4[0];
356    *p1++ = p1ap3_1 + p2[1] + p4[1];
357
358    // Twiddle factors are ones
359    *p2++ = t2[0];
360    *p2++ = t2[1];
361    *p3++ = t3[0];
362    *p3++ = t3[1];
363    *p4++ = t4[0];
364    *p4++ = t4[1];
365    
366    tw2 += twMod2;
367    tw3 += twMod3;
368    tw4 += twMod4;
369    
370    for (l = (L - 2) >> 1; l > 0; l-- ) 
371    {
372
373       // TOP
374       p1ap3_0 = p1[0] + p3[0];
375       p1sp3_0 = p1[0] - p3[0];
376       p1ap3_1 = p1[1] + p3[1];
377       p1sp3_1 = p1[1] - p3[1];
378       // col 2
379       t2[0] = p1sp3_0 + p2[1] - p4[1];
380       t2[1] = p1sp3_1 - p2[0] + p4[0];
381       // col 3
382       t3[0] = p1ap3_0 - p2[0] - p4[0];
383       t3[1] = p1ap3_1 - p2[1] - p4[1];
384       // col 4
385       t4[0] = p1sp3_0 - p2[1] + p4[1];
386       t4[1] = p1sp3_1 + p2[0] - p4[0];
387       // col 1 - top
388       *p1++ = p1ap3_0 + p2[0] + p4[0];
389       *p1++ = p1ap3_1 + p2[1] + p4[1];
390
391       // BOTTOM
392       p1ap3_1 = pEnd1[-1] + pEnd3[-1];
393       p1sp3_1 = pEnd1[-1] - pEnd3[-1];
394       p1ap3_0 = pEnd1[0] + pEnd3[0];
395       p1sp3_0 = pEnd1[0] - pEnd3[0];
396       // col 2
397       t2[2] = pEnd2[0]  - pEnd4[0] + p1sp3_1;
398       t2[3] = pEnd1[0] - pEnd3[0] - pEnd2[-1] + pEnd4[-1];
399       // col 3
400       t3[2] = p1ap3_1 - pEnd2[-1] - pEnd4[-1];
401       t3[3] = p1ap3_0 - pEnd2[0]  - pEnd4[0];
402       // col 4
403       t4[2] = pEnd2[0]  - pEnd4[0]  - p1sp3_1;
404       t4[3] = pEnd4[-1] - pEnd2[-1] - p1sp3_0;
405       // col 1 - Bottom
406       *pEnd1-- = p1ap3_0 + pEnd2[0] + pEnd4[0];
407       *pEnd1-- = p1ap3_1 + pEnd2[-1] + pEnd4[-1];
408
409       // COL 2
410       // read twiddle factors
411       twR = *tw2++;
412       twI = *tw2++;
413       // multiply by twiddle factors
414       //  let    Z1 = a + i(b),   Z2 = c + i(d)
415       //   =>  Z1 * Z2  =  (a*c - b*d) + i(b*c + a*d)
416       // Top
417       m0 = t2[0] * twR;
418       m1 = t2[1] * twI;
419       m2 = t2[1] * twR;
420       m3 = t2[0] * twI;
421       
422       *p2++ = m0 + m1;
423       *p2++ = m2 - m3;
424       // use vertical symmetry col 2
425       // 0.9997 - 0.0245i  <==>  0.0245 - 0.9997i
426       // Bottom
427       m0 = t2[3] * twI;
428       m1 = t2[2] * twR;
429       m2 = t2[2] * twI;
430       m3 = t2[3] * twR;
431       
432       *pEnd2-- = m0 - m1;
433       *pEnd2-- = m2 + m3;
434
435       // COL 3
436       twR = tw3[0];
437       twI = tw3[1];
438       tw3 += twMod3;
439       // Top
440       m0 = t3[0] * twR;
441       m1 = t3[1] * twI;
442       m2 = t3[1] * twR;
443       m3 = t3[0] * twI;
444       
445       *p3++ = m0 + m1;
446       *p3++ = m2 - m3;
447       // use vertical symmetry col 3
448       // 0.9988 - 0.0491i  <==>  -0.9988 - 0.0491i
449       // Bottom
450       m0 = -t3[3] * twR;
451       m1 = t3[2] * twI;
452       m2 = t3[2] * twR;
453       m3 = t3[3] * twI;
454       
455       *pEnd3-- = m0 - m1;
456       *pEnd3-- = m3 - m2;
457       
458       // COL 4
459       twR = tw4[0];
460       twI = tw4[1];
461       tw4 += twMod4;
462       // Top
463       m0 = t4[0] * twR;
464       m1 = t4[1] * twI;
465       m2 = t4[1] * twR;
466       m3 = t4[0] * twI;
467       
468       *p4++ = m0 + m1;
469       *p4++ = m2 - m3;
470       // use vertical symmetry col 4
471       // 0.9973 - 0.0736i  <==>  -0.0736 + 0.9973i
472       // Bottom
473       m0 = t4[3] * twI;
474       m1 = t4[2] * twR;
475       m2 = t4[2] * twI;
476       m3 = t4[3] * twR;
477       
478       *pEnd4-- = m0 - m1;
479       *pEnd4-- = m2 + m3;
480    }
481
482    //MIDDLE
483    // Twiddle factors are 
484    //  1.0000  0.7071-0.7071i  -1.0000i  -0.7071-0.7071i
485    p1ap3_0 = p1[0] + p3[0];
486    p1sp3_0 = p1[0] - p3[0];
487    p1ap3_1 = p1[1] + p3[1];
488    p1sp3_1 = p1[1] - p3[1];
489
490    // col 2
491    t2[0] = p1sp3_0 + p2[1] - p4[1];
492    t2[1] = p1sp3_1 - p2[0] + p4[0];
493    // col 3
494    t3[0] = p1ap3_0 - p2[0] - p4[0];
495    t3[1] = p1ap3_1 - p2[1] - p4[1];
496    // col 4
497    t4[0] = p1sp3_0 - p2[1] + p4[1];
498    t4[1] = p1sp3_1 + p2[0] - p4[0];
499    // col 1 - Top
500    *p1++ = p1ap3_0 + p2[0] + p4[0];
501    *p1++ = p1ap3_1 + p2[1] + p4[1];
502    
503    // COL 2
504    twR = tw2[0];
505    twI = tw2[1];
506    
507    m0 = t2[0] * twR;
508    m1 = t2[1] * twI;
509    m2 = t2[1] * twR;
510    m3 = t2[0] * twI;
511    
512    *p2++ = m0 + m1;
513    *p2++ = m2 - m3;
514       // COL 3
515    twR = tw3[0];
516    twI = tw3[1];
517    
518    m0 = t3[0] * twR;
519    m1 = t3[1] * twI;
520    m2 = t3[1] * twR;
521    m3 = t3[0] * twI;
522    
523    *p3++ = m0 + m1;
524    *p3++ = m2 - m3;
525    // COL 4
526    twR = tw4[0];
527    twI = tw4[1];
528    
529    m0 = t4[0] * twR;
530    m1 = t4[1] * twI;
531    m2 = t4[1] * twR;
532    m3 = t4[0] * twI;
533    
534    *p4++ = m0 + m1;
535    *p4++ = m2 - m3;
536
537    // first col
538    arm_radix8_butterfly_f32( pCol1, L, (float32_t *) S->pTwiddle, 4u);
539    // second col
540    arm_radix8_butterfly_f32( pCol2, L, (float32_t *) S->pTwiddle, 4u);
541    // third col
542    arm_radix8_butterfly_f32( pCol3, L, (float32_t *) S->pTwiddle, 4u);
543    // fourth col
544    arm_radix8_butterfly_f32( pCol4, L, (float32_t *) S->pTwiddle, 4u);
545
546 }
547
548 /**
549 * @addtogroup ComplexFFT   
550 * @{   
551 */
552
553 /**   
554 * @details   
555 * @brief       Processing function for the floating-point complex FFT.
556 * @param[in]      *S    points to an instance of the floating-point CFFT structure.  
557 * @param[in, out] *p1   points to the complex data buffer of size <code>2*fftLen</code>. Processing occurs in-place.  
558 * @param[in]     ifftFlag       flag that selects forward (ifftFlag=0) or inverse (ifftFlag=1) transform.  
559 * @param[in]     bitReverseFlag flag that enables (bitReverseFlag=1) or disables (bitReverseFlag=0) bit reversal of output.  
560 * @return none.  
561 */
562
563 void arm_cfft_f32( 
564    const arm_cfft_instance_f32 * S, 
565    float32_t * p1,
566    uint8_t ifftFlag,
567    uint8_t bitReverseFlag)
568 {
569
570    uint32_t  L = S->fftLen, l;
571    float32_t invL, * pSrc;
572
573   if(ifftFlag == 1u)
574   {
575           /*  Conjugate input data  */
576           pSrc = p1 + 1;
577           for(l=0; l<L; l++) {
578                   *pSrc = -*pSrc;
579                    pSrc += 2;
580           }
581   }
582
583                 switch (L) {
584                 case 16: 
585                 case 128:
586                 case 1024:
587                          arm_cfft_radix8by2_f32  ( (arm_cfft_instance_f32 *) S, p1);
588                          break;
589                 case 32:
590                 case 256:
591                 case 2048:
592                          arm_cfft_radix8by4_f32  ( (arm_cfft_instance_f32 *) S, p1);
593                          break;
594                 case 64:
595                 case 512:
596                 case 4096:
597           arm_radix8_butterfly_f32( p1, L, (float32_t *) S->pTwiddle, 1);
598                          break;
599                 }  
600
601         if( bitReverseFlag )
602                 arm_bitreversal_32((uint32_t*)p1,S->bitRevLength,S->pBitRevTable);
603
604   if(ifftFlag == 1u)
605   {
606           invL = 1.0f/(float32_t)L;
607           /*  Conjugate and scale output data */
608           pSrc = p1;
609           for(l=0; l<L; l++) {
610                  *pSrc++ *=   invL ;
611                  *pSrc  = -(*pSrc) * invL;
612                  pSrc++;
613           }
614   }
615 }
616