]> git.donarmstrong.com Git - qmk_firmware.git/blob - tool/mbed/mbed-sdk/libraries/dsp/cmsis_dsp/StatisticsFunctions/arm_var_f32.c
Squashed 'tmk_core/' changes from 7967731..b9e0ea0
[qmk_firmware.git] / tool / mbed / mbed-sdk / libraries / dsp / cmsis_dsp / StatisticsFunctions / arm_var_f32.c
1 /* ----------------------------------------------------------------------    
2 * Copyright (C) 2010-2013 ARM Limited. All rights reserved.    
3 *    
4 * $Date:        17. January 2013
5 * $Revision:    V1.4.1  
6 *    
7 * Project:          CMSIS DSP Library    
8 * Title:                arm_var_f32.c    
9 *    
10 * Description:  Variance of the elements of a floating-point vector.    
11 *    
12 * Target Processor: Cortex-M4/Cortex-M3/Cortex-M0
13 *  
14 * Redistribution and use in source and binary forms, with or without 
15 * modification, are permitted provided that the following conditions
16 * are met:
17 *   - Redistributions of source code must retain the above copyright
18 *     notice, this list of conditions and the following disclaimer.
19 *   - Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
20 *     notice, this list of conditions and the following disclaimer in
21 *     the documentation and/or other materials provided with the 
22 *     distribution.
23 *   - Neither the name of ARM LIMITED nor the names of its contributors
24 *     may be used to endorse or promote products derived from this
25 *     software without specific prior written permission.
26 *
27 * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS
28 * "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT
29 * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS
30 * FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE 
31 * COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT,
32 * INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING,
33 * BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES;
34 * LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER
35 * CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT
36 * LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN
37 * ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE
38 * POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.   
39 * ---------------------------------------------------------------------------- */
40
41 #include "arm_math.h"
42
43 /**    
44  * @ingroup groupStats    
45  */
46
47 /**    
48  * @defgroup variance  Variance    
49  *    
50  * Calculates the variance of the elements in the input vector.    
51  * The underlying algorithm is used:    
52  *    
53  * <pre>    
54  *      Result = (sumOfSquares - sum<sup>2</sup> / blockSize) / (blockSize - 1)   
55  *   
56  *         where, sumOfSquares = pSrc[0] * pSrc[0] + pSrc[1] * pSrc[1] + ... + pSrc[blockSize-1] * pSrc[blockSize-1]   
57  *   
58  *                         sum = pSrc[0] + pSrc[1] + pSrc[2] + ... + pSrc[blockSize-1]   
59  * </pre>   
60  *    
61  * There are separate functions for floating point, Q31, and Q15 data types.    
62  */
63
64 /**    
65  * @addtogroup variance    
66  * @{    
67  */
68
69
70 /**    
71  * @brief Variance of the elements of a floating-point vector.    
72  * @param[in]       *pSrc points to the input vector    
73  * @param[in]       blockSize length of the input vector    
74  * @param[out]      *pResult variance value returned here    
75  * @return none.    
76  *    
77  */
78
79
80 void arm_var_f32(
81   float32_t * pSrc,
82   uint32_t blockSize,
83   float32_t * pResult)
84 {
85
86   float32_t sum = 0.0f;                          /* Temporary result storage */
87   float32_t sumOfSquares = 0.0f;                 /* Sum of squares */
88   float32_t in;                                  /* input value */
89   uint32_t blkCnt;                               /* loop counter */
90
91 #ifndef ARM_MATH_CM0_FAMILY
92
93   /* Run the below code for Cortex-M4 and Cortex-M3 */
94
95   float32_t meanOfSquares, mean, squareOfMean;   /* Temporary variables */
96
97   /*loop Unrolling */
98   blkCnt = blockSize >> 2u;
99
100   /* First part of the processing with loop unrolling.  Compute 4 outputs at a time.    
101    ** a second loop below computes the remaining 1 to 3 samples. */
102   while(blkCnt > 0u)
103   {
104     /* C = (A[0] * A[0] + A[1] * A[1] + ... + A[blockSize-1] * A[blockSize-1])  */
105     /* Compute Sum of squares of the input samples    
106      * and then store the result in a temporary variable, sum. */
107     in = *pSrc++;
108     sum += in;
109     sumOfSquares += in * in;
110     in = *pSrc++;
111     sum += in;
112     sumOfSquares += in * in;
113     in = *pSrc++;
114     sum += in;
115     sumOfSquares += in * in;
116     in = *pSrc++;
117     sum += in;
118     sumOfSquares += in * in;
119
120     /* Decrement the loop counter */
121     blkCnt--;
122   }
123
124   /* If the blockSize is not a multiple of 4, compute any remaining output samples here.    
125    ** No loop unrolling is used. */
126   blkCnt = blockSize % 0x4u;
127
128   while(blkCnt > 0u)
129   {
130     /* C = (A[0] * A[0] + A[1] * A[1] + ... + A[blockSize-1] * A[blockSize-1]) */
131     /* Compute Sum of squares of the input samples    
132      * and then store the result in a temporary variable, sum. */
133     in = *pSrc++;
134     sum += in;
135     sumOfSquares += in * in;
136
137     /* Decrement the loop counter */
138     blkCnt--;
139   }
140
141   /* Compute Mean of squares of the input samples    
142    * and then store the result in a temporary variable, meanOfSquares. */
143   meanOfSquares = sumOfSquares / ((float32_t) blockSize - 1.0f);
144
145   /* Compute mean of all input values */
146   mean = sum / (float32_t) blockSize;
147
148   /* Compute square of mean */
149   squareOfMean = (mean * mean) * (((float32_t) blockSize) /
150                                   ((float32_t) blockSize - 1.0f));
151
152   /* Compute variance and then store the result to the destination */
153   *pResult = meanOfSquares - squareOfMean;
154
155 #else
156
157   /* Run the below code for Cortex-M0 */
158   float32_t squareOfSum;                         /* Square of Sum */
159
160   /* Loop over blockSize number of values */
161   blkCnt = blockSize;
162
163   while(blkCnt > 0u)
164   {
165     /* C = (A[0] * A[0] + A[1] * A[1] + ... + A[blockSize-1] * A[blockSize-1]) */
166     /* Compute Sum of squares of the input samples     
167      * and then store the result in a temporary variable, sumOfSquares. */
168     in = *pSrc++;
169     sumOfSquares += in * in;
170
171     /* C = (A[0] + A[1] + ... + A[blockSize-1]) */
172     /* Compute Sum of the input samples     
173      * and then store the result in a temporary variable, sum. */
174     sum += in;
175
176     /* Decrement the loop counter */
177     blkCnt--;
178   }
179
180   /* Compute the square of sum */
181   squareOfSum = ((sum * sum) / (float32_t) blockSize);
182
183   /* Compute the variance */
184   *pResult = ((sumOfSquares - squareOfSum) / (float32_t) (blockSize - 1.0f));
185
186 #endif /* #ifndef ARM_MATH_CM0_FAMILY */
187
188 }
189
190 /**    
191  * @} end of variance group    
192  */