]> git.donarmstrong.com Git - lilypond.git/blob - flower/lib/choleski.cc
release: 0.0.39-1
[lilypond.git] / flower / lib / choleski.cc
1 #include "choleski.hh"
2 const Real EPS = 1e-7;          // so sue me. Hard coded
3
4 Vector
5 Choleski_decomposition::solve(Vector rhs)const
6 {
7     int n= rhs.dim();
8     assert(n == L.dim());
9     Vector y(n);
10
11     // forward substitution
12     for (int i=0; i < n; i++) {
13         Real sum(0.0);
14         for (int j=0; j < i; j++)
15             sum += y(j) * L(i,j);
16         y(i) = (rhs(i) - sum)/L(i,i);
17     }
18     for (int i=0; i < n; i++)
19         y(i) /= D(i);
20
21     // backward subst
22     Vector &x(rhs);             // using input as return val.
23     for (int i=n-1; i >= 0; i--) {
24         Real sum(0.0);
25         for (int j=i+1; j < n; j++)
26             sum += L(j,i)*x(j);
27         x(i) = (y(i) - sum)/L(i,i);
28     }
29     return x;
30 }
31
32 /*
33   Standard matrix algorithm.
34   */
35
36 Choleski_decomposition::Choleski_decomposition(Matrix P)
37     : L(P.dim()), D(P.dim())
38 {
39     int n = P.dim();
40     assert((P-P.transposed()).norm()/P.norm() < EPS);
41
42     L.unit();
43     for (int k= 0; k < n; k++) {
44         for (int j = 0; j < k; j++){
45             Real sum(0.0);
46             for (int l=0; l < j; l++)
47                 sum += L(k,l)*L(j,l)*D(l);
48             L(k,j) = (P(k,j) - sum)/D(j);
49         }
50         Real sum=0.0;
51         
52         for (int l=0; l < k; l++)
53             sum += sqr(L(k,l))*D(l);
54         Real d = P(k,k) - sum;
55         D(k) = d;
56     }
57
58 #ifdef NDEBUG
59     assert((original()-P).norm() / P.norm() < EPS);
60 #endif
61 }
62
63 Matrix
64 Choleski_decomposition::original() const
65 {
66     Matrix T(L.dim());
67     T.set_diag(D);
68     return L*T*L.transposed();
69 }
70
71 Matrix
72 Choleski_decomposition::inverse() const
73 {
74     int n=L.dim();
75     Matrix invm(n);
76     Vector e_i(n);
77     for (int i = 0; i < n; i++) {
78         e_i.set_unit(i);
79         Vector inv(solve(e_i));
80         for (int j = 0 ; j<n; j++)
81             invm(i,j) = inv(j);
82     }
83     
84 #ifdef NDEBUG
85     Matrix I1(n), I2(original());
86     I1.unit();
87     assert((I1-original()*invm).norm()/original.norm() < EPS);
88 #endif
89     
90     return invm;
91 }