]> git.donarmstrong.com Git - rsem.git/blobdiff - boost/random/geometric_distribution.hpp
Updated boost to v1.55.0
[rsem.git] / boost / random / geometric_distribution.hpp
index d96fc45e570890d58ca6d2151b49a535a39f8d6c..daca0ceb119a8c2b0c606d1fa4c49987ede45b59 100644 (file)
@@ -1,13 +1,14 @@
 /* boost random/geometric_distribution.hpp header file
  *
  * Copyright Jens Maurer 2000-2001
+ * Copyright Steven Watanabe 2011
  * Distributed under the Boost Software License, Version 1.0. (See
  * accompanying file LICENSE_1_0.txt or copy at
  * http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt)
  *
  * See http://www.boost.org for most recent version including documentation.
  *
- * $Id: geometric_distribution.hpp 60755 2010-03-22 00:45:06Z steven_watanabe $
+ * $Id: geometric_distribution.hpp 74867 2011-10-09 23:13:31Z steven_watanabe $
  *
  * Revision history
  *  2001-02-18  moved to individual header files
 #define BOOST_RANDOM_GEOMETRIC_DISTRIBUTION_HPP
 
 #include <boost/config/no_tr1/cmath.hpp>          // std::log
-#include <cassert>
-#include <iostream>
+#include <iosfwd>
+#include <ios>
+#include <boost/assert.hpp>
 #include <boost/random/detail/config.hpp>
+#include <boost/random/detail/operators.hpp>
 #include <boost/random/uniform_01.hpp>
 
 namespace boost {
-
-#if defined(__GNUC__) && (__GNUC__ < 3)
-// Special gcc workaround: gcc 2.95.x ignores using-declarations
-// in template classes (confirmed by gcc author Martin v. Loewis)
-  using std::log;
-#endif
+namespace random {
 
 /**
  * An instantiation of the class template @c geometric_distribution models
@@ -36,83 +34,234 @@ namespace boost {
  * integers which are the number of bernoulli trials
  * with probability @c p required to get one that fails.
  *
- * For the geometric distribution, \f$p(i) = (1-p) p^{i-1}\f$.
+ * For the geometric distribution, \f$p(i) = p(1-p)^{i}\f$.
+ *
+ * @xmlwarning
+ * This distribution has been updated to match the C++ standard.
+ * Its behavior has changed from the original
+ * boost::geometric_distribution.  A backwards compatible
+ * wrapper is provided in namespace boost.
+ * @endxmlwarning
  */
 template<class IntType = int, class RealType = double>
 class geometric_distribution
 {
 public:
-  typedef RealType input_type;
-  typedef IntType result_type;
-
-  /**
-   * Contructs a new geometric_distribution with the paramter @c p.
-   *
-   * Requires: 0 < p < 1
-   */
-  explicit geometric_distribution(const RealType& p = RealType(0.5))
-    : _p(p)
-  {
-    assert(RealType(0) < _p && _p < RealType(1));
-    init();
-  }
-
-  // compiler-generated copy ctor and assignment operator are fine
-
-  /**
-   * Returns: the distribution parameter @c p
-   */
-  RealType p() const { return _p; }
-  void reset() { }
-
-  template<class Engine>
-  result_type operator()(Engine& eng)
-  {
-#ifndef BOOST_NO_STDC_NAMESPACE
-    using std::log;
-    using std::floor;
-#endif
-    return IntType(floor(log(RealType(1)-eng()) / _log_p)) + IntType(1);
-  }
-
-#ifndef BOOST_RANDOM_NO_STREAM_OPERATORS
-  template<class CharT, class Traits>
-  friend std::basic_ostream<CharT,Traits>&
-  operator<<(std::basic_ostream<CharT,Traits>& os, const geometric_distribution& gd)
-  {
-    os << gd._p;
-    return os;
-  }
-
-  template<class CharT, class Traits>
-  friend std::basic_istream<CharT,Traits>&
-  operator>>(std::basic_istream<CharT,Traits>& is, geometric_distribution& gd)
-  {
-    is >> std::ws >> gd._p;
-    gd.init();
-    return is;
-  }
-#endif
+    typedef RealType input_type;
+    typedef IntType result_type;
+
+    class param_type
+    {
+    public:
+
+        typedef geometric_distribution distribution_type;
+
+        /** Constructs the parameters with p. */
+        explicit param_type(RealType p_arg = RealType(0.5))
+          : _p(p_arg)
+        {
+            BOOST_ASSERT(RealType(0) < _p && _p < RealType(1));
+        }
+
+        /** Returns the p parameter of the distribution. */
+        RealType p() const { return _p; }
+
+        /** Writes the parameters to a std::ostream. */
+        BOOST_RANDOM_DETAIL_OSTREAM_OPERATOR(os, param_type, parm)
+        {
+            os << parm._p;
+            return os;
+        }
+
+        /** Reads the parameters from a std::istream. */
+        BOOST_RANDOM_DETAIL_ISTREAM_OPERATOR(is, param_type, parm)
+        {
+            double p_in;
+            if(is >> p_in) {
+                if(p_in > RealType(0) && p_in < RealType(1)) {
+                    parm._p = p_in;
+                } else {
+                    is.setstate(std::ios_base::failbit);
+                }
+            }
+            return is;
+        }
+
+        /** Returns true if the two sets of parameters are equal. */
+        BOOST_RANDOM_DETAIL_EQUALITY_OPERATOR(param_type, lhs, rhs)
+        { return lhs._p == rhs._p; }
+
+        /** Returns true if the two sets of parameters are different. */
+        BOOST_RANDOM_DETAIL_INEQUALITY_OPERATOR(param_type)
+
+
+    private:
+        RealType _p;
+    };
+
+    /**
+     * Contructs a new geometric_distribution with the paramter @c p.
+     *
+     * Requires: 0 < p < 1
+     */
+    explicit geometric_distribution(const RealType& p = RealType(0.5))
+      : _p(p)
+    {
+        BOOST_ASSERT(RealType(0) < _p && _p < RealType(1));
+        init();
+    }
+
+    /** Constructs a new geometric_distribution from its parameters. */
+    explicit geometric_distribution(const param_type& parm)
+      : _p(parm.p())
+    {
+        init();
+    }
+
+    // compiler-generated copy ctor and assignment operator are fine
+
+    /** Returns: the distribution parameter @c p  */
+    RealType p() const { return _p; }
+
+    /** Returns the smallest value that the distribution can produce. */
+    IntType min BOOST_PREVENT_MACRO_SUBSTITUTION () const { return IntType(0); }
+
+    /** Returns the largest value that the distribution can produce. */
+    IntType max BOOST_PREVENT_MACRO_SUBSTITUTION () const
+    { return (std::numeric_limits<IntType>::max)(); }
+
+    /** Returns the parameters of the distribution. */
+    param_type param() const { return param_type(_p); }
+
+    /** Sets the parameters of the distribution. */
+    void param(const param_type& parm)
+    {
+        _p = parm.p();
+        init();
+    }
+  
+    /**
+     * Effects: Subsequent uses of the distribution do not depend
+     * on values produced by any engine prior to invoking reset.
+     */
+    void reset() { }
+
+    /**
+     * Returns a random variate distributed according to the
+     * geometric_distribution.
+     */
+    template<class Engine>
+    result_type operator()(Engine& eng) const
+    {
+        using std::log;
+        using std::floor;
+        RealType x = RealType(1) - boost::uniform_01<RealType>()(eng);
+        return IntType(floor(log(x) / _log_1mp));
+    }
+
+    /**
+     * Returns a random variate distributed according to the
+     * geometric distribution with parameters specified by param.
+     */
+    template<class Engine>
+    result_type operator()(Engine& eng, const param_type& parm) const
+    { return geometric_distribution(parm)(eng); }
+
+    /** Writes the distribution to a @c std::ostream. */
+    BOOST_RANDOM_DETAIL_OSTREAM_OPERATOR(os, geometric_distribution, gd)
+    {
+        os << gd._p;
+        return os;
+    }
+
+    /** Reads the distribution from a @c std::istream. */
+    BOOST_RANDOM_DETAIL_ISTREAM_OPERATOR(is, geometric_distribution, gd)
+    {
+        param_type parm;
+        if(is >> parm) {
+            gd.param(parm);
+        }
+        return is;
+    }
+
+    /**
+     * Returns true if the two distributions will produce identical
+     * sequences of values given equal generators.
+     */
+    BOOST_RANDOM_DETAIL_EQUALITY_OPERATOR(geometric_distribution, lhs, rhs)
+    { return lhs._p == rhs._p; }
+
+    /**
+     * Returns true if the two distributions may produce different
+     * sequences of values given equal generators.
+     */
+    BOOST_RANDOM_DETAIL_INEQUALITY_OPERATOR(geometric_distribution)
 
 private:
 
-  /// \cond hide_private_functions
+    /// \cond show_private
 
-  void init()
-  {
-#ifndef BOOST_NO_STDC_NAMESPACE
-    using std::log;
-#endif
-    _log_p = log(_p);
-  }
+    void init()
+    {
+        using std::log;
+        _log_1mp = log(1 - _p);
+    }
 
-  /// \endcond
+    RealType _p;
+    RealType _log_1mp;
 
-  RealType _p;
-  RealType _log_p;
+    /// \endcond
 };
 
+} // namespace random
+
+/// \cond show_deprecated
+
+/**
+ * Provided for backwards compatibility.  This class is
+ * deprecated.  It provides the old behavior of geometric_distribution
+ * with \f$p(i) = (1-p) p^{i-1}\f$.
+ */
+template<class IntType = int, class RealType = double>
+class geometric_distribution
+{
+public:
+    typedef RealType input_type;
+    typedef IntType result_type;
+
+    explicit geometric_distribution(RealType p_arg = RealType(0.5))
+      : _impl(1 - p_arg) {}
+
+    RealType p() const { return 1 - _impl.p(); }
+
+    void reset() {}
+
+    template<class Engine>
+    IntType operator()(Engine& eng) const { return _impl(eng) + IntType(1); }
+
+    BOOST_RANDOM_DETAIL_OSTREAM_OPERATOR(os, geometric_distribution, gd)
+    {
+        os << gd.p();
+        return os;
+    }
+
+    BOOST_RANDOM_DETAIL_ISTREAM_OPERATOR(is, geometric_distribution, gd)
+    {
+        RealType val;
+        if(is >> val) {
+            typename impl_type::param_type impl_param(1 - val);
+            gd._impl.param(impl_param);
+        }
+        return is;
+    }
+
+private:
+    typedef random::geometric_distribution<IntType, RealType> impl_type;
+    impl_type _impl;
+};
+
+/// \endcond
+
 } // namespace boost
 
 #endif // BOOST_RANDOM_GEOMETRIC_DISTRIBUTION_HPP
-