]> git.donarmstrong.com Git - neurodebian.git/blob - tools/nd_popcon2stats
Adding popcon plot to 'popularity' page
[neurodebian.git] / tools / nd_popcon2stats
1 #!/usr/bin/python
2 # emacs: -*- mode: python; py-indent-offset: 4; indent-tabs-mode: nil -*-
3 # vi: set ft=python sts=4 ts=4 sw=4 et:
4 #
5 import fileinput
6 import sys
7 import time
8 from datetime import datetime
9 import re
10 import sets
11 import json
12 import operator
13
14
15 releases = {
16     'etch': 'Debian GNU/Linux 4.0 (etch)',
17     'lenny': 'Debian GNU/Linux 5.0 (lenny)',
18     'squeeze': 'Debian GNU/Linux 6.0 (squeeze)',
19     'wheezy': 'Debian testing (wheezy)',
20     'sid': 'Debian unstable (sid)',
21     'hardy': 'Ubuntu 08.04 LTS "Hardy Heron" (hardy)',
22     'jaunty': 'Ubuntu 09.04 "Jaunty Jackalope" (jaunty)',
23     'karmic': 'Ubuntu 09.10 "Karmic Koala" (karmic)',
24     'lucid': 'Ubuntu 10.04 LTS "Lucid Lynx" (lucid)',
25     'maverick': 'Ubuntu 10.10 "Maverick Meerkat" (maverick)',
26     'natty': 'Ubuntu 11.04 "Natty Narwhal" (natty)',
27     'oneiric': 'Ubuntu 11.10 "Oneiric Ocelot" (oneiric)',
28     'precise': 'Ubuntu 12.04 LTS "Precise Pangolin" (precise)',
29     'quantal': 'Ubuntu 12.10 "Quantal Quetzal" (quantal)',
30     'raring': 'Ubuntu 13.04 "Raring Ringtail" (raring)',
31     'saucy': 'Ubuntu 13.10 "Saucy Salamander" (saucy)',
32 }
33
34 def error(msg):
35     sys.stderr.write('E: %s\n' % msg)
36
37 def info(msg):
38     sys.stderr.write("I: %s\n" % msg)
39
40 file_regex = re.compile('.*popcon-(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})(|.gz)')
41
42 def read_popcon_stats(filename, read_packages=True):
43     info("Reading %s" % filename)
44     entry = dict(submissions = None,
45                  package = {},
46                  release = {},
47                  architecture = {})
48
49     for line in fileinput.FileInput(filename, openhook=fileinput.hook_compressed):
50         key, values = [x.strip().lower() for x in line.split(':', 1)]
51         if key == 'package':          # most probable
52             if not read_packages:
53                 break
54             try:
55                 pkg, vote, old, recent, nofiles = values.split()
56             except ValueError:
57                 raise ValueError("Failed to split %s" % values)
58             entry[key][pkg] = tuple(int(x) for x in (vote, old, recent, nofiles))
59         elif key in ('release', 'architecture'):
60             kvalue, value = values.split()
61             entry[key][kvalue] = int(value)
62         elif key == 'submissions':
63             entry[key] = int(values)
64         else:
65             raise ValueError("Do not know how to handle line" % line)
66     return entry
67
68 if __name__ == '__main__':
69     data = {}
70
71     popcon_versions = {}
72     timestamps = sets.Set()
73
74     for f in sys.argv[1:]:
75         file_reg = file_regex.match(f)
76         if not file_reg:
77             error("Failed to recognize filename %s" % f)
78             continue
79
80         date = time.strptime(file_reg.groups()[0], '%Y-%m-%d')
81         entry = read_popcon_stats(f, read_packages=False)
82
83         date_int = int(time.mktime(date)*1000)
84         # Let's coarsen a bit -- to a week which makes sense anyways
85         # since popcon submissions are spread over a week for balanced
86         # load
87         coarsen_days = 7
88         coarsen = coarsen_days*24*3600*1000
89         # coarsen and place marker at the end of the duration
90         # but not later than today
91         date_int = min((date_int//coarsen + 1)*coarsen,
92                        time.time()*1000)
93         for version, count in entry['release'].iteritems():
94             if not version in popcon_versions:
95                 popcon_versions[version] = {}
96             popcon_ = popcon_versions[version]
97             popcon_[date_int] = count + popcon_.get(date_int, 0)
98             timestamps.add(date_int)
99
100     # we need to make sure that for every date we have an entry for
101     # every version, otherwise d3 pukes because of ... d3.v2.js:expand
102     export = [{'key': k,
103                'values': [[date, popcon_versions[k].get(date, 0)/coarsen_days]
104                           for date in sorted(list(timestamps))]}
105               for k in sorted(popcon_versions.keys())]
106     print json.dumps(export)
107