future/blends/relacs

   1 Source: relacs
   2 Tasks: debian-science/electrophysiology
   3 Homepage: http://www.relacs.net
   4 License: GPL-2+
   5 Author: Jan Benda <benda@bio.lmu.de>
   6 Language: C++
   7 Version: 0.9.7
   8 WNPP: 604564
   9 Pkg-Description: framework for closed-loop neurophysiological experiments
  10  RELACS is designed as an framework for closed-loop experiments that
  11  may considerably speed up this traditional approach and in addition
  12  offers novel experimental possibilities. In a closed-loop experiment
  13  a stimulus is presented, the resulting response is immediately
  14  analyzed, and properties of the next stimulus (e.g. mean
  15  intensity) are adjusted as needed.
  16  .
  17  RELACS comes with an extensive set of data-analysis functions. The
  18  functions are implemented in C++ to allow fast and memory efficient
  19  data-analysis as it is required for closed-loop experiments:
  20   - Basic statistics (e.g. mean, standard deviation)
  21   - Spectral analysis: power spectrum, transfer function, coherence
  22   - Linear and nonlinear fits (Levenberg-Marquardt and Simplex)
  23   - Peak detection
  24   - Histograms, interpolation
  25   - Stimulus generation: pulse, saw tooth, band-pass filtered white
  26     noise, Ornstein-Uhlenbeck noise
  27   - Firing rates: mean, binned, convolved with kernels (e.g. rectangle,
  28     triangle, Gaussian)
  29   - Interspike intervals: histogram, CV, serial correlation, etc.
  30   - Spike timing precision: vector strength, reliability, correlation,
  31     synchrony etc.
  32  .
  33  RELACS plugin infrastructure allows to adapt it to specific hardware
  34  drivers and they allow you to implement research protocols, filters,
  35  spike detectors, etc.