future/blends/mclust

   1 Source: mclust
   2 Tasks: debian-science/electrophysiology
   3 Homepage: http://redishlab.neuroscience.umn.edu/MClust/MClust.html
   4 Author: A David Redish <redish AT umn.edu>
   5 Language: C/C++, Matlab
   6 License: non-DFSG (restrictions: modifications, attribution)
   7 Version: 3.B.03
   8 Pkg-Description: Matlab toolbox for clustering of electrophysiologic recordings
   9   MClust is a toolbox which enables a user to perform automated and
  10   manual clustering on single-electrode, stereotrode, and tetrode
  11   recordings. It allows manual corrections to automated clustering
  12   results. It outputs t-files, which contain (after a header) a list
  13   of timestamps in binary format. Timestamps are 32-bit longs at a
  14   resolution of 10 timestamps/ms.